Como se tornar um cientista de dados? Saiba agora!
Cada vez mais haverá a necessidade que o profissional tenha intimidade com a programação multicore (paralela) e em cluster (distribuída). Devido a grande quantidade de dados que serão processados, o modelo de programação tradicional (sequencial) não é mais suficiente. Produzir esses resultados não é trivial, pois as informações que todos desejam podem estar escondidas e, assim, alcançá-las com tempo e custo aceitáveis pode ser complicado. A mudança de paradigma na forma como lidamos com dados trouxe também novas exigências para os profissionais que já estão ou que ainda entrarão no mercado de trabalho. Agora, as organizações ainda querem descobrir essas relações, porém desejam combiná-las com outras informações que não estão em seus grandes bancos de dados estruturados. Como, por exemplo, os hábitos de consumo ou acontecimentos recentes na vida de seu cliente.
- Além da formação acadêmica, é essencial se manter atualizado sobre as ferramentas e técnicas mais utilizadas no campo da ciência de dados.
- Os tópicos que conduzem a carreiras na ciência dos dados incluem a matemática, a estatística e a informática.
- Novas técnicas, ferramentas e melhores práticas estão sendo constantemente introduzidas, então é importante manter-se atualizado.
O começo será mais difícil, mas à medida que aprende e adquire experiência, o aprendizado de novas ferramentas fica mais fácil. Explore os impactos significativos de uma cultura data-driven nos negócios e confira dicas práticas sobre o uso dos dados para o desenvolvimento e crescimento de produtos digitais. A pessoa cientista deve saber manipular esse tipo de série, inclusive conhecendo as funções e métodos específicos para gerenciar isso. Da mesma forma, é importante compreender as particularidades das séries e como essas particularidades ajudam a interpretar melhor os seus resultados.
© BitDegree.org – Uma Iniciativa Educacional Independente de Levar o Conhecimento Cripto às Massas
Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders. Com a pouca oferta de profissionais com formação específica, matemáticos, físicos, analistas de sistemas e até engenheiros ocupam, com êxito, esse mercado https://portalrbn.com.br/tecnologias-que-marcam-presenca-no-futuro-do-desenvolvimento-web/ nos últimos anos. Aprenda, faça, erre, faça novamente e quando você menos esperar, você vai ser capaz de analisar dados e contribuir para a empresa onde trabalha ou para seu próprio negócio. O Cientista de Dados deve ser um contador de histórias e deve ser capaz de contar a mesma história de maneiras diferentes.
Ter um diploma de uma faculdade reconhecida no mercado ajuda a abrir portas e fornece as habilidades necessárias para se desenvolver na carreira, como criar algoritmos para resolver problemas de dados. Torne-se um cientista de dados e aprenda a construir modelos estatísticos, resolver Tecnologias que marcam presença no futuro do desenvolvimento web problemas e expandir a estratégia de negócios com base em algoritmos de Machine Learning e Big Data. Crie seus primeiros projetos e comece sua carreira em um dos mercados que mais cresce. Outro assunto que faz parte do currículo é o aprendizado de máquina supervisionado.
O que faz um cientista de dados? Veja os desafios que a área de Big Data oferece
O profissional que for capaz de unir as habilidades técnicas necessárias para análise de dados, com a capacidade de contar histórias, será um profissional único. Este é o verdadeiro conceito de unicórnio, atribuído aos Cientistas de Dados. Conhecimentos de Estatística e Matemática fazem parte do pacote essencial para quem pretende trabalhar como Cientista de Dados. Apesar dessas áreas permitirem uma compreensão mais abrangente, é possível aprender estes conceitos e aplicá-los, ao longo da sua jornada de aprendizagem em Data Science. Você não precisa aprender todos os tópicos relacionados à Estatística ou Matemática. Cientistas de Dados são uma nova geração de especialistas analíticos que têm as habilidades técnicas para resolver problemas complexos – e a curiosidade de explorar quais são os problemas que precisam ser resolvidos.
Encontrar o perfil de cientista de dados no mercado é tarefa árdua para os recrutadores e gestores de RH. Isso porque há poucos cursos de graduação especificamente voltados para a Ciência dos Dados. Sendo assim, as ferramentas MongoFB, CouchDB, HBase, Cassandra e muitos outros devem fazer parte do rol de conhecimentos do profissional de Big Data.